¿Como debe ser el entrenamiento ejemplos?

¿Como debe ser el entrenamiento ejemplos?

Métodos de formación fuera del trabajo

Cualquier empresa que invierta en formación en el lugar de trabajo está invirtiendo en su propio éxito.  Como la tecnología cambia cada día, los empleados esperan que sus organizaciones les apoyen con programas de formación continua e informativa para mantenerlos actualizados con los últimos procesos, tendencias y tecnologías de la industria.Los diferentes tipos de métodos de formación de los empleados se centran en potenciar las diferentes habilidades de los empleados para mejorar su rendimiento y su tasa de productividad, así como en capacitarlos para que se preparen para lo que el futuro requerirá de ellos.Facilitar una cultura de formación continua en un lugar de trabajo crea un entorno de trabajo adaptable, flexible, atractivo y productivo para sus empleados.

La formación en el lugar de trabajo permite a los empleados adquirir los conocimientos necesarios para desempeñar sus funciones y contribuir a su organización. Estos programas de formación están diseñados para ayudar a los empleados a aprender diferentes habilidades para realizar sus tareas diarias de manera eficiente, mejorar el rendimiento general, desarrollar la eficiencia en su trabajo y evitar violaciones de las leyes y reglamentos.

Formación de los empleados

La formación en el puesto de trabajo se refiere a la formación que los empleados reciben mientras trabajan. Este tipo de formación es útil porque proporciona experiencia práctica a los empleados. Hemos recopilado una lista de ejemplos de formación en el puesto de trabajo.

La orientación es un tipo muy común de formación en el puesto de trabajo que se utiliza en la mayoría de los lugares de trabajo. Mucha gente ni siquiera considera la orientación como una formación, pero en muchos casos lo es. Cuando los empleados comienzan un nuevo trabajo, necesitan orientarse en el entorno y en todos los procesos y procedimientos relacionados con el trabajo. Además, algunas empresas incluyen información como los beneficios, la cultura de la empresa, las políticas de la compañía y algunos trámites. Todo este proceso es técnicamente una formación en el puesto de trabajo, ya que te prepara para todo lo que viene.

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Los empleados que participan en la formación en el puesto de trabajo reciben conocimientos de compañeros que realizan el mismo trabajo que ellos. Este tipo de formación es único porque no hay jerarquías, sino que los empleados se hacen mejores unos a otros. Este tipo de formación suele durar entre unas semanas y unos meses, dependiendo del nivel de formación requerido, y se irá reduciendo gradualmente hasta que deje de ser necesaria. Este tipo de formación ayuda a levantar la moral, ya que los compañeros se conocen entre sí mientras trabajan juntos, pero puede generar un sentimiento de dependencia.

Ejemplos de formación fuera del trabajo

En el aprendizaje automático, una tarea común es el estudio y la construcción de algoritmos que puedan aprender de los datos y hacer predicciones sobre ellos[1]. Tales algoritmos funcionan haciendo predicciones o decisiones basadas en los datos,[2] mediante la construcción de un modelo matemático a partir de los datos de entrada. Estos datos de entrada utilizados para construir el modelo suelen estar divididos en múltiples conjuntos de datos. En concreto, se suelen utilizar tres conjuntos de datos en diferentes etapas de la creación del modelo: conjuntos de entrenamiento, de validación y de prueba.

El modelo se ajusta inicialmente a un conjunto de datos de entrenamiento,[3] que es un conjunto de ejemplos utilizados para ajustar los parámetros (por ejemplo, los pesos de las conexiones entre neuronas en las redes neuronales artificiales) del modelo[4] El modelo (por ejemplo, un clasificador Bayes ingenuo) se entrena en el conjunto de datos de entrenamiento utilizando un método de aprendizaje supervisado, por ejemplo, utilizando métodos de optimización como el descenso de gradiente o el descenso de gradiente estocástico. En la práctica, el conjunto de datos de entrenamiento suele consistir en pares de un vector de entrada (o escalar) y el correspondiente vector de salida (o escalar), donde la clave de la respuesta se suele denominar objetivo (o etiqueta). El modelo actual se ejecuta con el conjunto de datos de entrenamiento y produce un resultado, que luego se compara con el objetivo, para cada vector de entrada en el conjunto de datos de entrenamiento. En función del resultado de la comparación y del algoritmo de aprendizaje específico utilizado, se ajustan los parámetros del modelo. El ajuste del modelo puede incluir tanto la selección de variables como la estimación de los parámetros.

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Comentarios

Los objetivos dan un enfoque a su formación. Responden a la pregunta del millón: “¿Qué gano yo?” para cada programa de formación y ayudan a los alumnos a tener una idea clara de lo que pueden conseguir después de completar la formación.

Al leer los objetivos de aprendizaje, los alumnos deben ser capaces de saber qué pueden obtener del curso o qué pueden hacer después de completarlo, por qué deben hacerlo y cómo les ayudará.

Necesita una línea de base de conocimientos para su curso porque esto indicará el conocimiento y la experiencia media que cada alumno tiene sobre el tema. Así, podrá determinar la cantidad de cambio o valor que su curso puede proporcionar a sus alumnos.

Los verbos de acción son fáciles de entender porque indican a los alumnos lo que deben hacer. Por ejemplo, la palabra “explicar” funciona bien para los objetivos de aprendizaje de conocimientos. Por el contrario, “ensamblar” se centra en el trabajo del curso basado en las habilidades.

El conjunto correcto de verbos de acción proporciona a sus alumnos un enfoque óptimo para cada lección del curso. Por lo tanto, evite elegir verbos de acción que sean torpes, poco comunes y confusos. Por ejemplo, evite utilizar la frase “poner una cifra” como sinónimo de “calcular”.